データの表
Data Tables to Copy
本の中のデータの表を、コピーできる形で並べました。表計算に貼りつけて、本の計算を自分で確かめられます。数字は、すべて本の教材用の仮の数字です。 本物の調査の数字ではありません。
貼りつけたとき、列がうまく分かれるかは、表計算の製品によって違います。分かれないときは、表の数字を手で入れます。確かめる手順は、表計算で確かめるにあります。
1. 1行1件の表(第4章・第10章)
表4-1 20人の通学の方法・勉強時間・弁当を買う日数
1行に1人(1件)のデータです。欠損(空いている回答)はありません。第4章の度数分布表と、第10章の報告のもとになります。
| ID | 通学の方法 | 勉強時間(分) | 1週間に弁当を買う日数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 電車 | 45 | 3 |
| 2 | 徒歩 | 20 | 2 |
| 3 | 電車 | 70 | 4 |
| 4 | 徒歩 | 0 | 0 |
| 5 | 自転車 | 90 | 5 |
| 6 | 電車 | 30 | 1 |
| 7 | 電車 | 55 | 3 |
| 8 | 自転車 | 15 | 2 |
| 9 | 徒歩 | 60 | 3 |
| 10 | 電車 | 105 | 4 |
| 11 | 電車 | 35 | 2 |
| 12 | 自転車 | 80 | 3 |
| 13 | 徒歩 | 10 | 1 |
| 14 | 電車 | 65 | 4 |
| 15 | 電車 | 25 | 0 |
| 16 | 徒歩 | 40 | 3 |
| 17 | 自転車 | 30 | 1 |
| 18 | 電車 | 75 | 4 |
| 19 | 徒歩 | 50 | 5 |
| 20 | 自転車 | 60 | 2 |
コピーできる形(列は、タブで区切ってあります。コピーして、表計算の左上のセルに貼りつけます):
ID 通学の方法 勉強時間(分) 1週間に弁当を買う日数
1 電車 45 3
2 徒歩 20 2
3 電車 70 4
4 徒歩 0 0
5 自転車 90 5
6 電車 30 1
7 電車 55 3
8 自転車 15 2
9 徒歩 60 3
10 電車 105 4
11 電車 35 2
12 自転車 80 3
13 徒歩 10 1
14 電車 65 4
15 電車 25 0
16 徒歩 40 3
17 自転車 30 1
18 電車 75 4
19 徒歩 50 5
20 自転車 60 2
使う章・使い方:第4章(度数分布表・クロス集計表)、第10章(弁当の日数の要約)。勉強時間の列から度数分布表(表4-2)を、日数の列から表10-1を作れます。
2. 度数の表(第4章・第10章)
表4-2 勉強時間の度数分布表(20人)
表4-1の勉強時間を、30分ごとの階級で数えた表です。
| 階級(分) | 度数(人) | 相対度数(%) |
|---|---|---|
| 0以上30未満 | 5 | 25 |
| 30以上60未満 | 7 | 35 |
| 60以上90未満 | 6 | 30 |
| 90以上120未満 | 2 | 10 |
| 合計 | 20 | 100 |
コピーできる形(列は、タブで区切ってあります。コピーして、表計算の左上のセルに貼りつけます):
階級(分) 度数(人) 相対度数(%)
0以上30未満 5 25
30以上60未満 7 35
60以上90未満 6 30
90以上120未満 2 10
合計 20 100
使う章・使い方:第4章。表4-1の勉強時間の列を数えて、同じになるか確かめます。
表4-3 通学の方法と、弁当を買う日数(クロス集計表)
表4-1の通学の方法と、弁当を買う日数を組み合わせて、個数を数えた表です。
| 通学の方法 | 週に1日以上買う | 0日 | 合計 |
|---|---|---|---|
| 電車 | 8 | 1 | 9 |
| 徒歩 | 5 | 1 | 6 |
| 自転車 | 5 | 0 | 5 |
| 合計 | 18 | 2 | 20 |
コピーできる形(列は、タブで区切ってあります。コピーして、表計算の左上のセルに貼りつけます):
通学の方法 週に1日以上買う 0日 合計
電車 8 1 9
徒歩 5 1 6
自転車 5 0 5
合計 18 2 20
使う章・使い方:第4章。行の合計と列の合計が、どちらも20になることを確かめます。
表10-1 20人の弁当の日数(度数)
表4-1の弁当を買う日数を、日数ごとに数えた表です。
| 弁当を買う日数(日) | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 合計 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人数(人) | 2 | 3 | 4 | 5 | 4 | 2 | 20 |
コピーできる形(列は、タブで区切ってあります。コピーして、表計算の左上のセルに貼りつけます):
弁当を買う日数(日) 0 1 2 3 4 5 合計
人数(人) 2 3 4 5 4 2 20
使う章・使い方:第10章。(値×人数の合計)÷20で平均が2.6日になることを確かめます。
3. 待ち時間と満足度(第2章・第5章・第6章・第7章)
たまご亭(仮)の待ち時間8人
小さい順に並べた8人分です。平均・中央値・最頻値・四分位・分散・標準偏差の計算に使います。
| 番号 | 待ち時間(分) |
|---|---|
| 1 | 2 |
| 2 | 4 |
| 3 | 4 |
| 4 | 4 |
| 5 | 5 |
| 6 | 5 |
| 7 | 7 |
| 8 | 9 |
コピーできる形(列は、タブで区切ってあります。コピーして、表計算の左上のセルに貼りつけます):
番号 待ち時間(分)
1 2
2 4
3 4
4 4
5 5
6 5
7 7
8 9
使う章・使い方:第5章(四分位・箱ひげ図)、第6章(代表値)、第7章(散らばり)。平均5.0分、中央値4.5分、最頻値4分、標準偏差2.0分(個数で割る)。
待ち時間9人(32分の人を加えたもの)
8人に、32分の人を1人加えた9人分です。外れ値で、平均や四分位がどう動くかを見ます。
| 番号 | 待ち時間(分) |
|---|---|
| 1 | 2 |
| 2 | 4 |
| 3 | 4 |
| 4 | 4 |
| 5 | 5 |
| 6 | 5 |
| 7 | 7 |
| 8 | 9 |
| 9 | 32 |
コピーできる形(列は、タブで区切ってあります。コピーして、表計算の左上のセルに貼りつけます):
番号 待ち時間(分)
1 2
2 4
3 4
4 4
5 5
6 5
7 7
8 9
9 32
使う章・使い方:第5章(外れ値と箱ひげ図)、第6章(外れ値と平均)。平均8.0分、中央値5分、第1四分位4分、第3四分位8分。
8人の満足度(1〜5)
順序尺度の数字を平均してよいか、を考える例題2-2のデータです。
| 番号 | 満足度(1〜5) |
|---|---|
| 1 | 5 |
| 2 | 4 |
| 3 | 4 |
| 4 | 3 |
| 5 | 5 |
| 6 | 4 |
| 7 | 4 |
| 8 | 3 |
コピーできる形(列は、タブで区切ってあります。コピーして、表計算の左上のセルに貼りつけます):
番号 満足度(1〜5)
1 5
2 4
3 4
4 3
5 5
6 4
7 4
8 3
使う章・使い方:第2章。合計32、32÷8=4.0(参考の値)。
4. 2つの量のデータ(第8章)
表8-1のもとのデータ 気温と販売数(7日)
相関係数の計算表(表8-1)の、気温と販売数の列です。散布図と相関係数に使います。
| 日 | 気温(℃) | 販売数(個) |
|---|---|---|
| 1 | 18 | 40 |
| 2 | 20 | 44 |
| 3 | 22 | 45 |
| 4 | 24 | 52 |
| 5 | 26 | 55 |
| 6 | 28 | 58 |
| 7 | 30 | 70 |
コピーできる形(列は、タブで区切ってあります。コピーして、表計算の左上のセルに貼りつけます):
日 気温(℃) 販売数(個)
1 18 40
2 20 44
3 22 45
4 24 52
5 26 55
6 28 58
7 30 70
使う章・使い方:第8章。相関係数が0.97になることを確かめます。
表8-2のもとのデータ 気温と販売数(5日。演習用)
第8章の演習の5日分です。計算表は、本の表8-2にあります。
| 日 | 気温(℃) | 販売数(個) |
|---|---|---|
| 1 | 10 | 32 |
| 2 | 12 | 30 |
| 3 | 14 | 26 |
| 4 | 16 | 24 |
| 5 | 18 | 18 |
コピーできる形(列は、タブで区切ってあります。コピーして、表計算の左上のセルに貼りつけます):
日 気温(℃) 販売数(個)
1 10 32
2 12 30
3 14 26
4 16 24
5 18 18
使う章・使い方:第8章の演習。自分で計算してから、表計算で確かめます。答えは、練習問題の答えにあります。
5. 調査の数字(第3章・第9章)
表3-3のもとのデータ 3クラスの配った人数と回収した人数
回収率(%)の列は、自分で求めます。
| クラス | 配った人数 | 回収した人数 |
|---|---|---|
| Aクラス | 20 | 15 |
| Bクラス | 20 | 16 |
| Cクラス | 10 | 9 |
| 合計 | 50 | 40 |
コピーできる形(列は、タブで区切ってあります。コピーして、表計算の左上のセルに貼りつけます):
クラス 配った人数 回収した人数
Aクラス 20 15
Bクラス 20 16
Cクラス 10 9
合計 50 40
使う章・使い方:第3章。回収率=回収した人数÷配った人数。合計は50人と40人で、80%になります。
表9-1 標本の大きさと誤差の目安(割合40%)
標本の大きさを変えたときの、標準誤差と誤差の目安です。
| 標本の大きさ(人) | 「はい」の人数(人) | 標準誤差 | 誤差の目安 | 誤差の範囲(%) |
|---|---|---|---|---|
| 100 | 40 | 0.0490 | ±9.8ポイント | 30.2〜49.8 |
| 400 | 160 | 0.0245 | ±4.9ポイント | 35.1〜44.9 |
| 1,600 | 640 | 0.0122 | ±2.4ポイント | 37.6〜42.4 |
コピーできる形(列は、タブで区切ってあります。コピーして、表計算の左上のセルに貼りつけます):
標本の大きさ(人) 「はい」の人数(人) 標準誤差 誤差の目安 誤差の範囲(%)
100 40 0.0490 ±9.8ポイント 30.2〜49.8
400 160 0.0245 ±4.9ポイント 35.1〜44.9
1,600 640 0.0122 ±2.4ポイント 37.6〜42.4
使う章・使い方:第9章。標準誤差=√(0.4×0.6÷標本の大きさ)を、自分で計算して確かめます。